نوشته های تازه

کمال انسان در فرایند آنتروپیک فازی قرآن کریم

چکیده:

از دیدگاه قرآن، انسان (روح یا روان آدمی) در شرایط مختلف دچار نوسانات متعدد انقباضی و انبساطی فشارهای درونی و بیرونی قرار دارد و انسان در مسیر کمال با پدیده‌های متعدد قبض و بسط‌هایی در فرآیند آنتروپیک، متحول شده و رشد را تجربه می‌کند. در مضامین بلند قرآن کریم، «کمال انسان» در مسیر تعادل روان ناشی از تثبیت تحولات آنتروپیک فازی قابل شکل‌گیری است که می‌توان با منطق فازی آن را مدل‌سازی نمود. هدف از این پژوهش، مطالعه نظری و تطبیقی درباره مفهوم کمال و تعادل از دیدگاه قرآن و علم ریاضیات مهندسی است. این مقاله با استفاده از روش تحلیلی توصیفی و کتابخانه‌ای، به شیوه تحلیل محتوای متون دینی و در راستای تبیین مفهوم قرآنی کمال انسانی، از دیدگاه تعادل ریاضیات مهندسی پرداخته و با تشریح فرآیند آنتروپیک فازی به‌عنوان کمیتی ترمودینامیکی، به فرآیند کمال انسان در مسیر تعادل از دیدگاه قرآن اشاره می‌کند.

کلمات کلیدی: قرآن کریم، فرآیند آنتروپیک (آنتروپی و نگانتروپی)، کمال انسان، منطق فازی.

فرمت فایل : پی دی اف pdf

نوع نگارش مقاله: فارسی

تعداد صفحات: 8 صفحه

دانلود مقاله کاربرد مجموعه‌های فازی در مطالعات روان‌شناختی

چکیده

در این پژوهش نگاهی متفاوت به بررسی مفاهیم و مطالعات روان‌شناختی داشته و درصدد تبیین مرزهای نامشخص و طیفی روانشناسی بوده که همواره با درجاتی از عضویت است و تلاش براین است با ابزار نوظهور منطق فازی موردبررسی قرارگرفته و به پاره‌ای از کاربردهای آن در مطالعات روانشناسی اشاره شود.

استفاده از مجموعه فازی در عملیاتی ساختن و اندازه‌گیری (ارزیابی) مفاهیم روانشناسی، جهت مدل‌سازی و ارائه تکنیک تجزیه‌وتحلیل نوینی بر داده‌های روانشناسی و تشریح چهارچوب‌هایی را که مجموعه‌های فازی به‌عنوان قابلیتی نوظهور و … موردبررسی قرار می‌گیرد و با ارائه مثالی کاربردی از فازی در روانشناسی، تلفيق عدم قطعيت و متغير زباني نظريه فازي در نحوه پاسخگويي و نمره دهي پرسشنامه اضطراب بک (BAI) بررسی‌شده و افزایش دقت اندازه‌گیری در مدل‌سازی فازی مسائل روانشناحتی تبیین می‌گردد.

واژگان كليدي: منطق فازی، روان‌شناختی، اندازه‌گیری (ارزیابی)

فرمت فایل: پی دی اف pdf

نوع نگارش مقاله: فارسی

تعداد صفحات: 8 صفحه

دانلود مقاله کاربردهای مجموعه فازی در روانشناسی

مقدمه
از زمان پیدایش تئوری مجموعه فازی همواره بحث اصلی این بود که مجموعه های کلاسیک در توصیف رفتارهای انسانی مفهوم کارآمد، مناسب یا مفیداست. طراحی سیستم های کنترلی فازی برای یک اتومبیل که همچون شیوه راننده انسانی پارک خودرو را انجام می دهد تا طراحی “بمب های هوشمند” توسط منطق فازی، یکی از چالش های اصلی و مهم علمی بود که باعث ایجاد انگیزه در نظریه پردازان مجموعه فازی شد. مورد دیگر برنامه های رایانه ای کاربردی است که می تواند به کمک دستورالعمل هایی که توسط یک مشاور انسانی نقش مهمی در مشورت های درمانی ایجاد شود و با کمترین خطای انسانی نتایج خوب ارائه و عملیاتی گردید.
نظریه مجموعه فازی می تواند دید جدیدی برای مفاهیم روانشناسی ارائه دهد که از آنها به عنوان بلوک های ساختاری برای نظریه های بهبود یافته استفاده گردد. در عوض ، تئوری مجموعه فازی می تواند در حل چالش های مداوم و همیشگی آزمونهای روانشناختی و حتی روش های سنجش آزمودنی ها روش های نوینی ارائه دهد. ارائه مفاهیم تئوری مجموعه فازی بسیار نیاز به رشد در مفهوم سازی های روانشناختی نیاز تحقیقات و جستجوهای جدیدتری است. دراین مقاله حل مشکلات روانشناختی به عنوان کاربردهای بالقوه نظریه مجموعه فازی، ایده ها و راهبردهایی را ارائه می دهد و با ایجاد شناخت و تدوین الگوی جدید یادگیری شناختی با استفاده از مجموعه های فازی ، یافته های روانشناختی خاص ، مرتبط ، مفید و احتمالاً لازم را بیان می نماید.

فرمت مقاله: پی دی اف pdf

نوع نگارش مقاله: انگلیسی

تعدادصفحات: 10 صفحه

دانلود مقاله یادگیری قوانین فازی از داده ها

Abstract

We present an algorithm, FUZZEX, for learning fuzzy rules from a corpus of data mapping input antecedents to output consequents. The input and output spaces are first divided into a grid of cells and primitive if % then rules formulated from each occupied input cell in the role of an antecedent The distribution of output cells into which data in the input cell maps, plays the role of the consequent interpreted as a fuzzy set. Those input cells associated with sufficiently similar fuzzy output sets are then combined to form a composite rule. A concise set of rules in Disjunctive Normal Form (DNF) is formed by combining adjacent input cells belonging to the same rule, thereby simplifying the logical expression of the antecedents. Optionally, more succinctness of expression may be obtained by recruiting into a rule, adjacent input cells with (little or) no data, but which happen to simplify rule expression. Preliminary testing on testbed datasets is presented. FUZZEX can be applied effectively to problems of large dimensionality

خلاصه مقاله:

الگوریتم FUZZEX ، یک مدلی پیشرفته برای یادگیری قوانین فازی از مجموعه ای از داده های ورودی و اولیه است که می تواند نتایج خروجی را در تبیین سیستم های میتنی بر تحلیل فازی کاربرد داشته باشد. در این مدل با استفاده از داده های ورودی و داده های خروجی در سیستم های فازی تبیین می شود که ابتدا داده ها در یک شبکه ای از سلول های داده ای تقسیم شده و سپس براساس یادگیری ها وزن گذاری می شوند.

کاربرد این مدل و الگویتم در مطالعات روانشناختی فراوان است بطوریکه می توان در تحلیل رفتارهای انسانی مبتنی بر آزمون های انجام شده سنجشی، با استفاده از سیستم های فازی به تبیین تاثیرات آن بر متغیرهای روانشناختی پرداخت. این الگوریتم در یافتن و ایجاد پایگاه داده های تحلیلی قوانین فازی به پژوهشگران در مطالعات پیشرفته روانشناسی کمک شایانی می کند و می تواند در تحلیل داده ها و آزمون های روانی تحقیق استفاده گردد.

فرمت مقاله: پی دی اف pdf

نوع نگارش مقاله: انگلیسی

تعداد صفحات: 10 صفحه

دانلود مقاله تولید قوانین فازی با استفاده از یادگیری مثال ها

فرمت مقاله : پی دی اف pdf

نوع نگارش مقاله: انگلیسی

تعداد صفحات: 14 صفحه

چکیده:
این مقاله به یک روش کلی برای تولید قوانین فازی از داده های عددی می پردازد. این روش شامل پنج مرحله است: فضای ورودی و خروجی داده های عددی داده شده را به مناطق فازی تقسیم می شوند و به ایجاد قوانینی فازی از داده های موجود می نماید. درجه هر یک از قوانین تولید شده را به منظور حل و فصل اختلافات بین قوانین ایجاد شده اختصاص داده و با ایجاد یک قاعده ترکیبی قاعده فازی بر اساس هر دو قوانین تولید شده و قوانین زبانی متخصصان انسانی تعیین می کند و به ارائه پایگاه ای از قواعد فازی از فضای ورودی به فضای خروجی می پردازد که بر اساس پایه قاعده فازی ترکیبی با استفاده از یک روش تفکیک کننده ایجاد می کند. دراین مقاله به تبیین اینکه تولید پایگاه قوانین فازی ایجاد شده قادر به تقریب هر عملکرد مداوم واقعی بر روی یک مجموعه فشرده به دقت دلخواه پرداخته و مثالی کاربردی از تولید پایگاه قوانین فازی برای حل مسائل حرکت کامیون از طریق پیش بینی سری ارائه شده است.

برای اولین بار کاربرد فازی در مطالعات روانشناختی در هشتمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند (CCI2020)

کارگاه کاربرد فازی در مطالعات روانشناختی در کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران(نوزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و هفدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند) بناست در تاریخ ۱ اردیبهشت ۱۳۹۹ توسط دانشگاه فردوسی مشهد «قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات شهر مشهد» در دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار  شود.

بیشتر بخوانید »

دلایل استفاده از منطق فازی

می توان دلایل استفاده گسترده از منطق فازی را در موارد ذیل خلاصه نمود:

  1. منطق فازی از نظر مفهومی بسیار ساده می باشد؛ زیرا مفاهیم ریاضی مورد استفاده در استدلال فازی بسیار ساده هستند.
  2. منطق فازی بسیار انعطاف پذیر است. در واقع به آسانی می توان یک سیستم فازی را برای حل یک مسئله جدید سازماندهی نمود و نیازی به طراحی دوباره سیستم وجود ندارد.
  3. منطق فازی توان تحمل داده های غیر دقیق فازی را به شکل مطلوبی دارا می باشد. با نگاه دقیق به هر چیزی، متوجه نوعی نادرستی در آن می شویم و منطق فازی از این مفهوم یک پردازش سازمان یافته می سازد.
  4. منطق فازی دارای قابلیت مدل سازی توابع غیرخطی پیچیده می باشد. می توانیم برای برقراری ارتباط بین هر مجموعه از داده های ورودی و خروجی، از سیستم فازی استفاده کنیم. این فرآیند از طریق تکنیک هایی نظیر ANFIS بسیار ساده می شود.
  5. منطق فازی بر مبنای تجربه متخصصان عمل می کند. برخلاف شبکه های عصبی که داده های آموزشی را دریافت کرده و مدل های مبهم تولید می کنند، منطق فازی به ما اجازه می دهد تا بر تجربه متخصصانی که شناخت دقیقی از سیستم مورد بررسی دارند، تکیه نماییم.
  6. منطق فازی با تکنیک های کنترلی مرسوم قابل ادغام است. سیستم های فازی الزاماً جایگزینی برای روش های کنترلی نیستند؛ بلکه در بسیاری از موارد سیستم های فازی، پیاده سازی سیستم های کنترلی را تکمیل و تسهیل می کنند.
  7. منطق فازی بر مبنای زبان طبیعی می باشد. اصول این منطق بر مبنای نوع ارتباط بشر است. از آنجا که منطق فازی بر پایه ساختارهای توصیف کیفی در زبان روزمره استوار می باشد، استفاده از آن بسیار ساده است.

تصميم گيري فازي

در تفكر كلاسيك تصميم گيرنده براي تصميم گيري به آگاهي عميق و همه جانبه از شرايط موجود نيازمند است. اما با ظهور تفكر فازي اين مشكل تا حد زياد ي مرتفع گرديد و تصميم گيرندگان توانستند با به كار گيري فنون ارائه شده در منطق فازي به تصميم گيري در شرايط مبهم بدون نياز به اطلاعات كامل و اعداد قطعي بپردازند. در حالت قطعي كه به آن شرايط اطمينان كامل نيز مي گويند ضريب اطمينان داده ها صد درصد است. مفهوم فازي يك مفهوم عام از مفاهيم سربسته و مبهم است. سربسته مفاهيمي هستند كه درك آنها با عبارات توضيحي همراه است و مفاهيم مبهم مفاهيمي هستند كه حد و مرز آنها مشخص است. براساس استدلال، تحليل اين نوع مفاهيم با منطق فازي امكان پذير است  .

به علت عواملي نظير عدم اطلاعات دقيق و ناقص، ذهنيت و زبان شناسي كه با درجه كم و زياد در زندگي واقعي نقش دارند تصميم گيري فرايند مشكلي مي باشد. اين عوامل نشان مي دهند كه فرايند تصميم گيري در يك محيط فازي و منطق فازي است. در اين مقاله نيز به علت اينكه نمي توان اطلاعات را دقيق بيان نمود از تصميمم گيري و مدل هاي فازي استفاده شده است. تفاوت شرايط فازي با عدم اطمينان كامل در اين است كه در حالت فاز ي ميتوان تابع تعلق براي اندازه گيري مفاهيم يا مجموعه هاي مبهم تعريف كرد؛ در صورتي كه در شرايط عدم اطمينان كامل، تابع احتمال و تابع تعلق براي داده ها قابل تعريف نيست.

منطق فازی

منطق فازي گونه اي بسيار مهم از منطق است كه توسط استاد ايراني پروفسور لطفي زاده در سال ۱۹۶۵ مطرح شد و به طور جدي در مقابل منطق دودويي ارسطويي قرار گرفت و اين منطق نه تنها در حوزه تئوري بلكه در صنعت نيز به كار رفته و پژوهشگران زيادي را مشغول به تحقيق در اين زمينه كرده است.

منطق فازي در ابتدا به عنوان روشي براي پردازش اطلاعات معرفي شد كه عضوهاي يك مجموعه علاوه بر دو حالت قطعي عضو بودن و نبودن حالت بين اين دو را نيز تعريف مي كردند. فازي به جاي پرداختن به صفر و يك، از صفر تا يك را مورد بررسي و تحليل قرار مي دهد. به بيان ديگر مجموعه اي كه در منطق ارسطويي داراي دو عضو صفر ويك است در منطق فازي به مجموعه اي با بي نهايت عضو كه داراي مقاديري از صفر تا يك هستند تبديل مي شود و بدين صورت منطق فازي به اعمال و طرز فكر آدميان بيشتر نزديك مي شود.

دانلود مقاله تبیین تحول نظام آموزش و پرورش در فرآیند آنتروپیك فازی

چکیده:
هدف اصلي اين پژوهش، تبيين تحول نظام آموزش و پرورش با رويكرد سيستمي است. تحول در اين نظام با نظر به فرآيند تركيبي تحولي آنتروپيك (آنتروپي و نگانتروپي) سيستم ها و رشد فازي مورد مطالعه قرار گرفت. از ديدگاه سيستمي، پديده آنتروپيك «آنتروپي و نگانتروپي» يك حالت يا قانون كلي در فرآيند تغيير و تحول سيستم ها مي باشد كه پيوسته سيستم ها را در تعادل و موازنه نگه مي دارد. تحول نظام آموزش و پرورش در فرآيند «آنتروپيك فازي» بر مبناي مدل رياضي تغييرات تدريجي و تحولي در يك سيستم شكل مي گيرد. نتايج حاصل از اين نگرش نوين به تحول بيانگر آن است كه تحليل و بررسي تحول نظام آموزش و پرورش در فرآيند آنتروپيك فازي مدلي بسيار انطباقي است كه تقريب ها را دقيق تر و ابهام را به عنوان بخشي از سيستم مدل سازي مي كند.
کلیدواژه: منطق فازی ، آنتروپی ، نگانتروپی ، تحول نظام آموزش و پرورش
فرمت مقاله: پی دی اف pdf
نوع نگارش مقاله: فارسی
تعداد صفحات: 22 صفحه
RIAL 50,000 – دانلود مقاله

دانلود مقاله ارائه یک مدل شبکه عصبی فازی، جهت پیش‌بینی میزان تاب‌آوری دانشجویان از طریق مؤلفه‌های تأثیرگذار هوش هیجانی، افسردگی و اضطراب

چکیده: تاب‌آوری ظرفیت بازگشتن از دشواری پایدار و ادامه‌دار و توانایی درترمیم خویشتن است. تاب‌آوری به ‌عنوان یک ظرفیت انسان توسط عوامل مختلفی فراخوانی می‌شود و سنجش آن در هر فرد از طریق شناسایی این عوامل قابل پیش‌بینی است. در این پژوهش با توجه به نمونه آماری 125 نفری از دانشجویان موسسه حکمت رضوی، تاب‌آوری دانشجویان از طریق سنجش مؤلفه‌های تأثیرگذار هوش هیجانی، افسردگی و اضطراب و از طریق طراحی مدل شبکه عصبی فازی پیش‌بینی نموده و درمان پیشنهاد را ارائه دهد. شبکه‌های عصبی فازی‎ یک سامانه‌ پردازشی داده‌ها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده‌ها را به عهده پردازنده‌های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به ‌صورت به‌ هم ‌پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می‌کنند تا یک مسئله را حل نمایند. شبکه‌های عصبی با توانایی قابل‌ توجه خود در استنتاج نتایج از داده‌های پیچیده می‌توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایش‌های مختلفی که برای انسان‌ها و کامپیوتر شناسایی آن‌ها بسیار دشوار است استفاده شوند. روش شبکه عصبی فازی نسبت به سایر روش‌ها قدرت بالایی در شناخت روند موجود برداده‌ها دارد و در تمامی روش‌ها خطای کمتری نسبت به سایر روش‌ها دارد. نتایج تحقیق بیانگر آن است که روش شبکه عصبی فازی با توجه به میزان کم خطا دارای همگرایی سریع و توانایی تقریب بالا برای پیش‌بینی تاب‌آوری است.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی فازی، تاب‌آوری، افسردگی، هوش هیجانی، اضطراب.

فرمت مقاله : پی ذی اف pdf

نوع نگارش مقاله: فارسی

تعداد صفحات: 6 صفحه

RIAL 50,000 – دانلود مقاله

دانلود مقاله کاربرد سیستم های فازی در پرسشنامه های روانشناحتی: بهینه سازی تعداد سوالات پرسشنامه کیفیت زندگی فرم کوتاه(WHOQOL-BERF)

این مقاله از پایان نامه کارشناسی ارشد دکتر حمیدرضا قنبری احصاء و به زبان انگلیسی است. دراین مقاله به یکی از کاربردهای سیستم های فازی در تحقیقات و پژوهش های روانشناختی پرداخته و با بهینه سازی پرسشنامه کیفیت زندگی (WHOQOL-BERF) با استفاده از سیستم های فازی، به روایی و پایایی آن در ایران می پردازد. این پرسشنامه به گونه ای است که یکی از سوالات پرسشنامه که به رفتارهای جنسی می پردازد، بدلیل معذوریت های اخلاقی در ایران و عدم تناسب آن با شرایط فرهنگی اغلب توسط آزمودنی ها بی پاسخ مانده و داده های تحقیق پژوهشگران غیرواقعی شده و همین منجر به انحراف در نتایج پژوهش می گردد. لذا دراین مقاله با سیستم های فازی به رفع این نقص در داده کاوی آماری این پرسشنامه پرداخته و از یکی از روش های پیشرفته پژوهش با استفاده از منطق فازی رونمایی می شود.

فرمت فایل: پی دی اف pdf

نوع نگارش مقاله : فارسی

تعداد صفحات: 25 صفحه

RIAL 50,000 – دانلود مقاله

 

بیشتر بخوانید »

دانلود مقاله سیستم های فازی در سنجش کنش های اجرایی و رفتارهای مقابله ای دانشجویان

چکیده: سیستم های فازی، سیستم های مبتنی بر دانش یا قواعد هستند؛ که مهمترین ابراز مدل سازی بر مبنای نظریه مجموعه های فازی محسوب می شوند.سیستم فازی یک سیستم کنترلی است که بر اساس منطق فازی-ریاضی سیستم که مقادیر ورودی آنالوگ را تحلیل می کند. ازلحاظ متغیرهای منطقی که در آن قرار دارند مقادیر مداوم بین ۰ و ۱، برخلاف منطق کلاسیک یا دیجیتال که بر روی مقادیر گسستهای از ۱ یا ۰ عمل میکند قرار دارد (درست یا نادرست). مطالعات روانشناختی مبتنی بر حصول داده هایی است که از عدم قطعیت برخوردارند و این وابستگی به داده ها، منجر به حصول مفهوم غیردقیق و فازی در این تحقیقات شده است. در مدل تحلیلی و ارزیابی با استفاده از سیستم های فازی در مطالعات روانشناختی، منجر به سنجش و برآورد قوی و سازگار جهت کاهش عدم قطعیت و درجه ذهنیت نتایج تحقیقات، بهینه سازی رفتارهای انسان مطابق با شرایط و موقعیت محیطی، برجسته سازی تفاوتهای فردی به طور بالقوه، فراهم سازی بستر برای سنجش و ارزیابی دقیق جهت میراسازی خطاهای رفتاری انسان و … می گردد. نمونه آماری موردپژوهش 22 نفر از دانشجویان موسسه آموزش عالی خراسان به صورت تصادفی انتخاب و توسط دو پرسشنامه راهبردهای مقابله ای لازاروس و پرسشنامه کنش اجرایی بارکلی موردسنجش قرار می گیرند. متغیر نتایج این پژوهش نشان می دهد که رویکرد نوین تحلیل به روش سیستم فازی در مطالعات روانشناختی، کارآمد و واقعی تر از روش های سنتی است و اثربخشی روش سنجش فازی در مدل بندی ارزیابی روانشناختی دو متغیر کنش اجرایی و راهبردهای مقابله ای دانشجویان نسبت به روش سنتی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی: منطق فازی، کنش اجرایی، راهبردهای مقابل های، سیستم های فازی، متغیرهای فازی ساز و غیر فازی ساز

مشخصات محصول:

نوع فایل : پی دی اف pdf

تعداد صفحات: 7 صفحه

زبان مقاله: فارسی

RIAL 50,000 – دانلود مقاله